Projets
Data Science, Machine Learning & Développement Mobile / Web. 7 projets
Highway-Env RL
Développement d’un agent capable de conduire sur une autoroute à 3 voies tout en évitant les collisions avec les autres véhicules. Un DQN développé de zéro avec PyTorch a été implémenté, puis comparé à un modèle PPO fourni par Stable-Baselines3 afin d’évaluer leurs performances.
Titanic Prediction
Projet de Machine Learning visant à prédire la survie des passagers du Titanic à partir de leurs caractéristiques (âge, sexe, classe, tarif, etc.). Le projet comprend le prétraitement des données, l’entraînement d’un modèle de classification et l’évaluation de ses performances.
Détection d'anomalies en temps réel
Un pipeline de streaming permettant de surveiller les interactions sur un site e-commerce et d’identifier en temps réel les comportements suspects. Une alerte est déclenchée lorsqu’un utilisateur dépasse le seuil de 50 clics par minute, afin de détecter notamment les bots, les scrapers ...
Image Deblurring
Notre approche repose sur un CNN basé sur l’architecture DeepUNet, conçu pour effectuer une restauration d’image à partir d’entrées affectées par le flou. Le réseau apprend à estimer une représentation plus nette de l’image originale à partir d’images artificiellement dégradées. Pour l’apprentissage, des données synthétiques ont été générées à partir d’images du dataset COCO, auxquelles différents noyaux de convolution simulant le flou ont été appliqués.
Prédiction maladie cardiovasculaire
Mettre en place un modèle de Machine Learning permettant de prédire la présence de maladies cardiovasculaires chez les patients à partir des résultats d'examens médicaux (objectifs), de mesures physiques et d'informations sur le mode de vie.
SCHIBA SERVICE
Schiba Service conçoit des expériences événementielles clés en main: gestion des invitations (RSVP), programme en ligne, galerie photo, domaine personnalisé
APIA
APIA est un tuteur IA conçu pour les étudiants de première et deuxième année pour les guider dans leur apprentissage de la programmation. Il mise sur une approche pédagogique plutôt que des réponses toutes faites. Déployé sur les serveurs internes de l'établissement pour une confidentialité totale des données.